Huawei Ascend 910 behauptete, der leistungsstärkste KI-Prozessor zu sein, und MindSpore, ein gestartetes KI-Computing-Framework

Huawei ist vielleicht Kampf gegen einen schwierigen Fall gegen die Amerikanisches Handelsverbot. Allerdings das hat das Unternehmen nicht aufgehalten von der Entwicklung und Einführung mehrerer Produkte. Neben der kürzlich angekündigten Alternative zu Googles Android-Betriebssystem hat Huawei zwei interessante Komponenten für den zunehmend attraktiven und wettbewerbsfähigen Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) auf den Markt gebracht. Während das Huawei Ascend 910 angeblich das ist leistungsstärkster KI-fokussierter ProzessorMindSpore soll ein All-Szenario-AI-Computing-Framework sein. Zusammen sollten der Prozessor und das Framework Entwicklern helfen, ihre AI-basierten Plattformen schnell zu trainieren, so das Unternehmen.

"Ascend 910 und MindSpore markieren eine neue Etappe in der KI-Strategie von Huawei", sagte Eric Xu, rotierender Vorsitzender von Huawei, bei einer Auftaktveranstaltung. Ascend 910 wird für das KI-Modelltraining verwendet. Zusammen ist das Duo beim Trainieren von KI-Modellen etwa zweimal schneller als andere gängige Trainingskarten mit TensorFlow, so Huawei. Das Unternehmen hat einige ehrgeizige Pläne für den Prozessor und das Framework. Mit der behaupteten Vielseitigkeit kann das Duo seine einsatzbereiten Dienste für Edge-Computing und On-Vehicle-Computing für autonomes Fahren und Training anbieten.

Technische Daten und Merkmale des Huawei Ascend 910 AI-Prozessors:

Der Ascend 910 ist ein neuer AI-Prozessor, der zur Serie der Ascend-Max-Chipsätze von Huawei gehört. Der Ascend 910 bietet 256 TeraFLOPS für Gleitkommaoperationen mit halber Genauigkeit (FP16). Für ganzzahlige Präzisionsberechnungen (INT8) liefert es 512 TeraOPS. Noch überraschender ist die Leistungsaufnahme des Huawei Ascend 910-Prozessors. Während das Unternehmen plante, die Leistungsaufnahme unter 350 W zu halten, verbraucht der Ascend 910 mit 310 W noch weniger Strom.

Im vergangenen Jahr kündigte Huawei seine KI-Strategie und sein Full-Stack-KI-Portfolio für alle Szenarien an. Das Unternehmen brachte den Ascend 310 AI-Prozessor auf den Markt. Huawei hat auch ModelArts auf den Markt gebracht, das Full-Pipeline-Modellproduktionsdienste anbietet. Der Ascend 310 AI-Prozessor ist das erste kommerzielle AI-System auf einem Chip (SoC) von Huawei in der Ascend-Mini-Serie. Der Prozessor verbraucht nur 8 W Leistung, liefert jedoch immer noch 16 TeraOPS mit ganzzahliger Genauigkeit (INT8) und 8 TeraFLOPS mit halber Genauigkeit (FP16). Der Prozessor enthält außerdem einen 16-Kanal-FHD-Videodecoder. Dies macht das Huawei Ascend 310 zum leistungsstärksten AI-SoC, der sich ideal für Edge-Computing eignet. Derzeit befindet sich der Prozessor im Mobile Data Center (MDC) von Huawei, das in Shuttlebussen, Fahrzeugen mit neuer Energie und autonomem Fahren eingesetzt wird, da es sich am besten für intelligente Transport- und Smart-Grid-Anwendungen eignet.

Funktionen des Huawei MindSpore AI Computing Framework für alle Szenarien Funktionen:

Neben dem Huawei 910 AI-Prozessor hat das Unternehmen auch MindSpore eingeführt, ein AI-Computing-Framework, das Berichten zufolge die Entwicklung von AI-Anwendungen in allen Szenarien unterstützt. Das Framework basiert auf drei Grundprinzipien: Einfache Entwicklung, effiziente Ausführung und Anpassbarkeit an alle Szenarien. Das Framework bietet eine sichere, allgegenwärtige KI. Es behandelt bereits verarbeitete Gradienten- und Modellinformationen. Einfach ausgedrückt, verarbeitet MindSpore die Daten selbst nicht. Dies sichert die Daten auch in szenarioübergreifenden Umgebungen.

Darüber hinaus verfügt MindSpore über eine integrierte Modellschutztechnologie. Diese Funktion stellt sicher, dass alle Modelle sicher und vertrauenswürdig bleiben. Das vielseitige Framework ist an alle Szenarien anpassbar. Mit anderen Worten, es kann in allen Geräten, Edge- und Cloud-Umgebungen funktionieren und eine dynamische Zusammenarbeit zwischen ihnen bei Bedarf sicherstellen. Es scheint, dass Huawei ein neues Designkonzept „AI Algorithm As Code“ perfektioniert hat, das Entwicklern angeboten werden kann, die wiederum problemlos fortschrittliche AI-Anwendungen entwickeln und ihre Modelle schnell trainieren können.