AMD Instinct MI100 CDNA GPU-basierter Beschleuniger der nächsten Generation für den HPC-Start in diesem Monat weisen Sie auf durchgesickerte Dokumente hin

Es wird gemunkelt, dass AMDs leistungsstarker Instinct MI100-Beschleuniger diesen Monat auf den Markt kommt. Dokumente, die die offizielle Ankunft des CDNA-basierten GPU-Beschleunigers der nächsten Generation bestätigen, der für die Segmente High-Performance Computing (HPC) und Datenserver bestimmt ist, sind angeblich online durchgesickert. Die AMD Instinct MI100-GPU bestätigt, dass AMD den Schritten von NVIDIA folgt, wenn es darum geht, GPUs zu benennen, die für bestimmte Branchen und nicht für Spiele geeignet sind.

AMD Instinct MI100 Graphics Accelerator, keine Grafikkarte im herkömmlichen Sinne, könnte am 16. November eintreffen und weist auf einen durchgesickerten Satz von Dokumenten hin. Die auf der CDNA-Architektur basierende AMD-GPU konkurriert direkt mit der NVIDIA A100-GPU von NVIDIA, die auf der Ampere-Architektur basiert und als GA100-GPU gekennzeichnet ist.

AMD scheint sein Radeon-Branding für die Instinct-Beschleunigerserie fallen zu lassen. NVIDIA hat die Serien Tesla und Quadro bereits zugunsten eines einfacheren „Axxx“ -Brandings eingestellt.

AMD Instinct MI100 mit CDNA-Architekturspezifikationen der ersten Generation, Merkmale:

AMDs CTO Mark Papermaster hatte vor fast 5 Monaten die Existenz des AMD Instinct MI100 bestätigt. Mark hatte angekündigt, dass AMD die cDNA-basierte Instinct-GPU in der zweiten Hälfte des Jahres 2020 einführen wird. Nach einer kurzen Verzögerung scheint AMD bereit zu sein, die leistungsstärkste GPU für Rechenzentren auf den Markt zu bringen, die das Unternehmen jemals unter der Führung von RTGs neuem Chef David gebaut hat Wang.

Der MI100 ist ein Beschleuniger, der auf der CDNA-Architektur basiert. Diese Karte verfügt über eine neue Arcturus-GPU, die nicht über die Standard-Rendering-Technologien verfügt, da sie für Rechenzentren und HPC-Beschleuniger nicht erforderlich sind. AMD hatte zuvor beschlossen, seine GPU-Architekturen für Computer- (CDNA) und Gaming-orientierte (RDNA) Serien aufzuteilen. Das Unternehmen beabsichtigt eindeutig, gleichzeitig einen größeren Teil des Rechenzentrums und der Spielemärkte zu erobern.

Die CDNA-Architektur wurde speziell für das HPC-Segment entwickelt und wird mit NVIDIAs Ampere A100 und ähnlichen Beschleunigerkarten konkurrieren. Die Radeon Instinct MI100 "Arcturus" -GPU wird Berichten zufolge mehrere Varianten enthalten. Die Flaggschiff-Variante ist D34303 SKU, die die XL-Variante verwendet. Neben dem MI100 bietet AMD angeblich auch Instinct V640- und V620-GPU-Beschleuniger an.

Der AMD Instinct MI100 verfügt über 34 TFLOPs für FP32-Berechnungen pro GPU. Jede Radeon Instinct MI100 GPU hat eine TDP von 300W. Jede GPU verfügt über 32 GB HBM2e-Speicher mit einer Gesamtbandbreite von 1,225 TB / s.

AMD Instinct MI100 Vs. NVIDIA A100 GPU:

Durchgesickerte Daten deuten darauf hin, dass der AMD Radeon Instinct MI100 mit dem NVIDIA Volta V100 und dem verglichen wird NVIDIA Ampere A100 GPU-Beschleuniger. Die NVIDIA A100-Konfiguration wird in zwei TDP-Profilen geliefert: der 400-W-Konfiguration im SXM-Formfaktor und der 250-W-Konfiguration im PCIe-Formfaktor.

Die Daten deuten darauf hin, dass die Radeon Instinct MI100 im Vergleich zur NVIDIA Ampere A100 eine um 13 Prozent bessere FP32-Leistung aufweist und gegenüber den früheren Volta V100-GPUs eine über 2-fache Leistungssteigerung aufweist. Das Leistungs-Wert-Verhältnis des AMD MI100 soll im Vergleich zum V100S etwa 2,4-mal besser und der Ampere A100 um 50 Prozent besser sein. Es wird auch gezeigt, dass die Leistungsskalierung selbst bei bis zu 32 GPU-Konfigurationen in Resenet nahezu linear ist.

Folien zeigen auch, dass AMD den MI100 Accelerator hauptsächlich für Öl und Gas, Wissenschaft, HPC und maschinelles Lernen gebaut hat. NVIDIA scheint die HPC-Workloads wie AI & Data Analytics in die Enge getrieben zu haben, zur Zeit. Dies liegt daran, dass NVIDIA den Vorteil einer GPU-Architektur mit mehreren Instanzen gegenüber AMD bietet. In diesem speziellen Bereich bieten NVIDIA-GPUs aufgrund der neuesten Tensorkerne in der NVIDIA Ampere A100-GPU eine 2,5-mal bessere FP64-Leistung, eine 2-mal bessere FP16-Leistung und eine doppelt so hohe Tensorleistung.