Google leistet mit seinem visuellen Deepfake-Korpus einen Beitrag zur Deepfake-Erkennungsforschung

Deep Learning ist ein fortgeschrittenes Feld des maschinellen Lernens, das heutzutage rasant wächst. Obwohl in diesem Bereich viel Forschung betrieben wurde, besteht immer noch eine Forschungslücke. Die Ingenieure von Google haben in dieser Hinsicht wichtige Beiträge geleistet und arbeiten aktiv daran, einige wichtige Korpusse zu produzieren. Der Suchriese hat kürzlich mit Jigsaw zusammengearbeitet, um ein riesiges Korpus von Deepfakes zu veröffentlichen. Mit Hilfe des frei verfügbaren Korpus können die Forscher nun an synthetischen Videoerkennungs-Frameworks arbeiten.

Andrew Gully, der technische Forschungsmanager von Jigsaw, und Nick Dufour, der Forschungswissenschaftler von Google, beschrieben in einem Blogbeitrag:

Google gab weiter an, dass das Unternehmen mit einwilligenden und bezahlten Akteuren zusammengearbeitet habe, um den Datensatz von Hunderten von Videos zusammenzustellen. Das Unternehmen nutzte die Videos dann, um Tausende von Deepfakes zu produzieren. Sie erzeugten sowohl gefälschte als auch echte Proben.

Angesichts der Tatsache, dass Deepfake eine sich weiterentwickelnde Technologie ist, wird das Unternehmen den Korpus weiter erweitern.

Deepfake-Videos wurden ursprünglich im Jahr 2017 entdeckt. Diese Videos wurden ursprünglich für Humor-Inhalte zusammengestellt. Menschen verwenden jetzt KI-basierte Systeme, um manipulative Videos zu generieren, die die Gesichter von Menschen austauschen. Es gibt verschiedene Deepfake-generierende Anwendungen, die für diesen Zweck geeignet sind.

Das Gute ist, dass die Behörden dieses Problem jetzt zur Kenntnis genommen haben und strenge Gesetze erlassen, um die Kontrolle zu verbessern. Der Deepfake-Datensatz ist ein wichtiger Beitrag zur Lösung des Problems. Darüber hinaus arbeitet Google bereits daran, den potenziellen Missbrauch dieser Technologie zu mindern. Das Unternehmen veröffentlichte einen synthetischen Sprachkorpus, der später von mehr als 150 Forschungsstudien verwendet wurde.