Intel Nervana Neural Network AI-Prozessor zugunsten von Habana Labs-Lösungen abgebrochen?

In einer ziemlich rätselhaften Wendung der Ereignisse hat Intel beschlossen, seine Pläne zur Weiterentwicklung seines vielversprechenden Nervana Neural Network Processor für die Trainingslinie aufzugeben. Die Entscheidung fällt nur zwei Monate nach dem offiziellen Start der stark verspäteten Nervana NNP-Familie. Obwohl nicht bestätigt, ist der verwirrende Schritt höchstwahrscheinlich das Ergebnis der kürzlich erfolgten Übernahme von Habana Labs durch Intel.

Nur zwei Monate später Intel erwarb Habana Labs für 2 Milliarden US-DollarErsterer hat sein eigenes Nervana Neural Network Processor-Projekt für die Trainingslinie für künstliche Intelligenz eingestellt. Übrigens ist es nicht verwunderlich, dass Intel das gleiche verschrottet hat. Dies liegt daran, dass es ziemlich überflüssig und kontraproduktiv war, weiterhin in zwei konkurrierende AI-orientierte Produkte zu investieren. Es war nur logisch, dass einer der beiden Chips, die architektonisch sehr unterschiedlich sind, aber für dieselben Märkte bestimmt sind, von der weiteren Entwicklung ausgeschlossen wird.

Intel verschrottet die Nervana NNP-Familie zugunsten des Habana Labs-Produkts, wird jedoch die Kundenverpflichtungen einhalten:

Intel scheint beschlossen zu haben, die Entwicklung seiner eigenen Nervana NNP-Familie von AI-Prozessoren einzustellen. Der Intel NNP-I wird jedoch aufgrund von Kundenverpflichtungen noch etwas länger bestehen bleiben. Dennoch wird Intel irgendwann die gesamte Entwicklung zugunsten der Habana-Chips einstellen. Interessanterweise kündigte Intel auch Movidius-VPUs der 3. Generation mit dem Codenamen Keem Bay an. Das Unternehmen hat bestätigt, dass die Movidius-Roadmap für die Bildverarbeitung unverändert bleibt.

Obwohl die Übernahme von Habana Labs durch Intel sehr sinnvoll ist, ist die Einstellung des eigenen Inhouse-Designs für dessen Alternative nicht sinnvoll. Übrigens wurde keiner der AI-Chips eines der Unternehmen unabhängig getestet und ihre detaillierten Spezifikationen und Benchmarks offen veröffentlicht. Die offiziell veröffentlichten Spezifikationen, Funktionen und Leistungsmerkmale der Nervana NNP-Familie von KI-Prozessoren und der von Habana Labs entwickelten bieten jedoch viel Vergleichbares.

Die Intel Nervana-Produkte werden unter dem verkauftMarke NNP während Habana unter dem verkaufteHL-Serie. Sowohl Nervana als auch Habana bieten eine standardisierte PCIe-Karte und ein OAM-Mezzanine-Modul an. Einfach ausgedrückt, beide Produkte sehen physisch ähnlich aus. Darüber hinaus verfügen diese Chips über 32 GB HBM2-Speicher. Die Intel Nervana-Chips haben etwas höhere TDPs und einen höheren getakteten Speicher, verbrauchen aber interessanterweise während des tatsächlichen Betriebs weniger Strom.

Die Intel-Chips basieren auf der Spring Crest-Mikroarchitektur, während die Habana Labs-Chips auf der Gaudi-Mikroarchitektur basieren. Hier werden die Unterschiede deutlich. Es fehlen mehrere wichtige Informationen, die einen detaillierten Vergleich verhindern. Es ist jedoch ziemlich offensichtlich, dass das Design von Intel Nervana viel komplexer ist. Spring Crest implementiert ein einheitliches 2D-Netz aus 24 Tensor Processor Clustern (TPCs), wobei jeder Cluster aus einem On-Chip-Router (OCR), der Steuerung, den MAC Processing Units (MPU) und dem Speichersubsystem besteht. Es gibt ungefähr zwei MPUs pro Cluster.

Das Nervana-System stellt sicher, dass die Daten lokalisiert bleiben, reduziert die Datenbewegung und verbessert die Wiederverwendung. Darüber hinaus arbeitete Intel Berichten zufolge an einem ICL-Switch, um neben der bereits direkt in die Architektur eingebauten Parallelität weitere Flexibilität zu ermöglichen. Es gibt keine offiziellen Skalierungsbenchmarks von Habana, aber Vorproduktions-Chips von Nervana zeigten Berichten zufolge eine gute Skalierungsauslastung über Hunderte von Knoten mit sehr geringen Latenzen, selbst bei beträchtlichen Übertragungsgrößen.

Warum hat Intel seine eigenen effizienten, überlegenen und hoch skalierbaren Nervana-Chips für Habana Labs verschrottet?

Obwohl es etwas schwierig ist, genaue Details zu erhalten, scheint die Nervana-Familie im Vergleich zu den von Habana Labs vorgestellten Alternativen technologisch überlegen zu sein. Intel behauptet, die einheitliche Habana-Architektur sei ein „strategischer Vorteil“. Die Entscheidung von Intel hängt möglicherweise mit der Marktdynamik in Bezug auf die Verfügbarkeit von HBM-Speicher zusammen, da die Produkte von Habana Labs auch mit Standard-DDR4-Schnittstellen funktionieren können.

Experten behaupten jedoch, dass die Entscheidung, die Nervana aufzugeben, möglicherweise mit dem Stand der Softwareentwicklung zu tun hat. Nervana NNPs (Lake Crest) der ersten Generation hatten zuvor aufgrund der Verwendung des Flexpoint-Datentyps Probleme mit der Software, wodurch Intel gezwungen war, sich für bfloat16 zu entscheiden. Was auch immer der Grund sein mag, die Übernahme von Habana Labs wird es Intel ermöglichen, Marktanteile im wachsenden AI ASIC-Markt zu gewinnen, und daher könnte die Entscheidung auch von der Wirtschaft inspiriert worden sein.