Microsoft AI Project HAMS, das auf Smartphones ausgeführt wird, verbessert, vereinfacht und automatisiert Fahrprüfungen in Indien
Künstliche Intelligenz Technologie von Microsoft wurde kürzlich erfolgreich in Indien eingesetzt, um Fahrprüfungen für einen Führerschein durchzuführen. Das auf Pilotbasis durchgeführte Projekt umfasste ein Standard-Smartphone mit einer Anwendung, die die Aktionen des angehenden Fahrers überwachte und feststellte, ob es sich bei der Person um einen angemessenen Fahrer handelte, der sich für einen Führerschein qualifiziert hatte.
Die KI-Plattform, die von Microsoft offiziell als HAMS identifiziert wurde, könnte bald in anderen Regionen des Landes bereitgestellt und möglicherweise sogar von Regierungsbehörden auf der ganzen Welt übernommen werden, um die steigende Anzahl von Anwendungen zu bewältigen. Microsoft hat Berichten zufolge angegeben, dass das HAMS AI-Projekt besser als erwartet funktioniert hat und in der Lage war, die Fähigkeit des Fahrschülers zum Manövrieren eines Fahrzeugs genau zu beurteilen. Darüber hinaus konnte die Plattform arbeiten, ohne dass ein menschlicher Prüfer neben dem Antragsteller saß, der die Prüfung versuchte.
Microsoft HAMS AI-Projekt automatisiert Überprüfung und Genehmigung von Führerscheinen im indischen Bundesstaat:
Microsoft behauptet, es habe einen Weg gefunden, um das langwierige Verfahren zur Ausstellung von Führerscheinen zu vereinfachen. Berichten zufolge hat das Unternehmen kürzlich die AI-basierte Plattform in Dehradun, der Hauptstadt des indischen Bundesstaates Uttarakhand in der Nähe der Ausläufer des Himalaya, demonstriert. Hunderte von Bewerbern, die sich für einen Führerschein qualifizieren möchten, haben eine Prüfung abgelegt, wurden jedoch nicht von einem Ausbilder in dem Fahrzeug begleitet, mit dem die Fahrkünste der Fahrer beurteilt wurden. Stattdessen wurden die Fahrzeuge mit einem Smartphone befestigt, auf dem HAMS ausgeführt wurde, ein KI-Projekt, das von einem Microsoft Research-Team entwickelt wurde.
HAMS steht für Harnessing AutoMobiles for Safety. Es wurde ursprünglich entwickelt, um Fahrer und ihr Fahren zu überwachen und die Verkehrssicherheit zu verbessern. „Fahrertraining und -tests sind für dieses Ziel von grundlegender Bedeutung. Daher hat sich das Projekt natürlich in die Richtung gedreht, die Bewertung von Fahrern während ihrer Fahrprüfung zu unterstützen“, so das Team hinter dem Projekt.
HAMS funktioniert auf jedem modernen Standard-Smartphone. Es handelt sich im Wesentlichen um eine Anwendung oder App, die die vorderen und hinteren Kameras des Smartphones und andere Sensoren verwendet, um den Fahrer und die Straße vor ihnen zu überwachen. Der KI-Aspekt des HAMS-Projekts beobachtet den Blick des Bewerbers und sucht nach Mustern, die den Bewerber entweder als Fahrer qualifizieren oder etwas anderes vorschlagen. Das HAMS-Projekt wurde angepasst, um eine präzise Verfolgung der Flugbahn eines Fahrzeugs bei Testmanövern wie parallelem Parken oder Aushandeln eines Kreisverkehrs zu ermöglichen.
Die Technologie überprüfte, wie gut der Antragsteller Standardaktionen durchgeführt hat, die von einem Fahrer erwartet werden, sowie unnötige. Es wurden Aktionen wie das Anhalten mitten in einem Test oder das Korrigieren des Kurses durch mehrmaliges Vor- oder Zurückrollen beobachtet, als dies zulässig war. Darüber hinaus überwachte die KI auch feinere Verhaltensaspekte wie das routinemäßige Scannen von Rück- und Seitenspiegeln, während Entscheidungen während der Fahrt getroffen wurden.
Automatisierung zur Vereinfachung, Beschleunigung und Verbesserung autonomer Fahrprüfungen:
Die Automatisierung spielt weltweit bereits eine immer größere Rolle bei Fahrertests. Der Ansatz ist jedoch recht komplex und teuer. Bei den automatisierten Tests werden spezielle Markierungen, Stangen und Kameras entlang der Teststrecke eingerichtet. Die Bewerber werden dann während des Tests aufgezeichnet und das aufgezeichnete Filmmaterial wird analysiert, um Fehler zu erkennen. Die HAMS-Plattform basiert natürlich auf einem einzigen Smartphone und kann daher für die Durchführung eines autonomen Fahrertests erheblich günstiger sein. Da sich die KI kontinuierlich verbessert, sollte der Testprozess theoretisch mit jeder Sitzung besser werden.
Das HAMS-Projekt von Microsoft, das an den Leistungstests von Bewerbern beteiligt ist, ist nur eine der vielen Rollen, die die Plattform ausführen kann. Das Unternehmen scheint an Möglichkeiten zu arbeiten, um autonome Fahrzeuge zu verbessern. Darüber hinaus könnte die KI innerhalb der Plattform sicherstellen, dass Fahrzeuge besser kommunizieren und ihre Aktionen koordinieren können, um Geschwindigkeit, Effizienz und Sicherheit auf den Straßen zu steigern. Die Einfachheit der Anwendungen und die Verwendung eines bloßen Smartphones dürften die Akzeptanz und Implementierung in mehreren Entwicklungs- und sogar Industrienationen fördern.
