VMware Cloud unter AWS erhält virtualisierte GPUs, da das Unternehmen mit Nvidia zusammenarbeitet

Da KI und maschinelles Lernen ein zunehmend unverzichtbarer Bestandteil des modernen Computing sind, bleiben die Geschäftsgrundlagen von Nvidia stark. Sie haben ihre Bemühungen vorangetrieben, eine herausragende Kraft im Servergeschäft zu sein und Partnerschaften mit mehreren Technologieunternehmen einzugehen. Kürzlich haben Nvidia und VMware eine Zusammenlegung angekündigt, die die vGPU (Virtual GPU Technology) von Nvidia auf den vSphere-Stack von VMware unter AWS bringen wird.

GPUs wurden mit Blick auf datenparalleles Computing entwickelt, was Vektor- und Matrixoperationen beschleunigt. Dies macht sie ideal für KI-Workloads.

GPU-beschleunigte Workloads werden häufig auf physischen Servern mit einem Mandanten ausgeführt. Mit vComputeServer-Unternehmen können AI-Workloads jedoch in einer virtualisierten Umgebung ausgeführt werden. Dies bietet mehr Flexibilität und finanzielle Einsparungen (bis zu einem bestimmten Umfang). Nvidia unterstützt bereits einige KVM-basierte Hypervisoren, darunter Red Hat und Nutanix. VMware vSphere ist die neueste Erweiterung.

VMware vSphere-Benutzer erhalten außerdem Unterstützung für die Nvidia GPU Cloud, eine GPU-beschleunigte Cloud-Plattform, die für Deep Learning und wissenschaftliches Computing optimiert ist. Anne Hecht aus Nvidia schreibt: „NVIDIA NGC, unser Hub für GPU-optimierte Software für Deep Learning, maschinelles Lernen und HPC, bietet über 150 Container, vorgefertigte Modelle, Schulungsskripte und Workflows, um die KI vom Konzept bis zur Produktion zu beschleunigen, einschließlich RAPIDS, unserer CUDA-beschleunigten Datenwissenschaft Software".

VMware-Partnerschaft im Einklang mit der jüngsten Akquisition

VMware wird Bitfusion erwerben, was der vSphere-Cloud-Plattform einen hohen Mehrwert verleihen wird. Wie wir bereits in diesem Artikel besprochen haben, kann die Virtualisierung Unternehmen viele Vorteile bei minimalen Leistungseinbußen bieten. Mit der Technologie von Bitfusion werden Unternehmen in der Lage sein, sich von Bare-Metal-Servern zu lösen und ihre GPUs zu virtualisieren, da eine solche Anordnung zu einer besseren Nutzung der verfügbaren Ressourcen führen kann. Da beschleunigtes Computing im Mittelpunkt steht, werden Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, ihren Hardware-Stack zu virtualisieren. VMware ist sich dessen bewusst und sie bewegen sich, um die vSphere-Plattform in Rechenzentren unverzichtbar zu machen.